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多次独立重复试验概率公式，独立重复试验概率公式推导

　　独立重复试验概率公式是：若一次试验中发生的概率是p，n次独立重复试验中发生k次，独立重复试验概率=C(n，k）（p^k）（1-p）^（n-k）。

　　独立重复试验指伯努利试验，是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验，其特点是该随机试验只有两种可能结果：发生或者不发生。

　　假设该项试验独立重复地进行了n次，那么就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验，或称为伯努利概型。

n次独立重复试验中发生k次的概率公式为什么

　　对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)=  m/n。

　　【定义】：如果一个试验满足两条：试验只有有限个基本结果；试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。

　　这样的试验便是古典试验。

　　对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)= m/n ，其中n表示该试验中所有可能御搜出现的基本结果的总数目。

　　m表示事件A包含的试验基本结果数。

　　这种定义概率的方法称为概率粗基的古典定义.

　　在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。

　　这个定义称为概率的统计定义。

　　扩展资料：

　　概率具有以下7个不同的性质：

　　性质1：  P(0)=0；

　　性质2：（有限可加性）当n个事件A1,…,An两两互不相容镇凳历时：P(A1U...UAn)=P(A1)+...+P(An)。

　　性质3：对于任意一个事件A：  P(A)=1-P(!A)。

　　性质4：当事件A,B满足A包含于B时：P(B-A)=P(B)-P(A) 。

　　性质5：对于任意一个事件A， P(A) ≤1；

　　性质6：对任意两个事件A和B， P(B-A)=P(B)-P(B∩A) ；

　　性质7：（加法公式）对任意两个事件A和B，P(A+B)=P(A)+P(B) -P(B∩A)  。

　　参考资料来源：百度百科-概率