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大数据专业主要学什么 未来工作内容是什么，大数据技术专业主要学什么

　　大数据是近年来兴起的一门新兴学科，也是一门具有良好就业前景的专业。

　　那么大数据的主攻方向是什么呢？下面小编就为您详细盘点相关信息，供您参考。

大数据的主要学习课程是什么

　　大数据技术专业属于交叉学科：统计学、数学和计算机是三大支撑学科；

　　生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。

　　此外，他们还需要学习数据采集、分析、处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。

　　知识结构是第二学院的跨国界人才（具有专业知识和数据思维能力）。

　　以中国人民大学为例

　　基础课程：数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据科学概论、程序设计概论、程序设计实践。

　　必修课程：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统介绍、计算机系统基础、并行体系结构和编程、非结构化大数据分析。

　　选修：数据科学算法概论，数据科学专题，数据科学实践，网络实用开发技术，抽样技术，统计学习，回归分析，随机过程。

大数据就业方向

　　1数据工程

　　毕业生可从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、应用和大数据集成平台开发，可在政府机关从事各类Java大数据工作，房地产、银行、金融、移动互联网等领域根据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可以从事IT领域的计算机应用。

　　2数据分析方向

　　毕业生可从事计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台和流计算核心技术的运维，可从事各类大数据平台运维工作，大数据分析等在政府机构、房地产、银行、金融、移动互联网等领域的大数据挖掘等相关工作也可以从事计算机在IT领域的应用。

大数据技术是学什么的 就业方向有哪些

　　 大数据技术是中国普通高等学校专科专业。

　　预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

　　

大数据技术课程体系

　　 主要课程：大数据专业宏笑导论，面核手向对象程序设计（java），操作系统原理，Linux系统运维技术，云数据中心基础，数据库原理及应用，Hadoop大数据平台集群部署与开发，Python程序设计，机器学习，大数据可视化技术，数据分析与应用等。

　　 学生经过本专业学习可以考取“大数据分析应用”、“1+X大数据运维”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。

　　毕业生亦可升本继续深造，对应本科专业如：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。

专业岗位及主干课程

　　 专业紧贴市场需求，重点培育两个蔽氏含岗位：大数据应用开发岗、大数据BI岗，其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力；大数据库BI岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接，掌握商业大数据管理。

大数据技术就业岗位

　　 大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库管理员（DBA）、数据库程序开发员（Java开发）；本专业毕业后半年的平均月薪5500元，最高可达1.5万元。

大数据技术就业方向

　　 本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。

　　据统计，初次就业薪资待遇：5000-8000元左右。