标准差是怎么算的，标准差怎么解读是标准差：是总体各单位标志值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根的。

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标准差是怎么算的，标准差怎么解读

　　它反映组内个体间的离散程度。

　　方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/(n）（x为平均数）。

　　标准差公式是一种数学公式。

　　标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　扩展资料：

　　标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。

　　说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。

　　我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。

　　检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。

　　但是真实值是多少，不得而知。

　　因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。

　　这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。

　　虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。

　　可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。

　　如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。

　　因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。

什么叫标准差？标准差的计算公式？

　　标准差 ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。

　　公式如下所示：

　　样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1))

　　总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )

　　标准差的性质和应用

　　标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。

　　它反映组内个体间的离散程度。

　　测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：

　　为非负数值，与测量资料具有相同单位。

　　一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。

　　简单来说，标准差是一组数据平均值运旦分散程度的一种度量。

　　旁或扰一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平团袜均值。