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密度函数怎么求分布函数，均匀分布怎么求分布函数

　　求分布函数公式：F(x)=P(X≤x)=0。

　　分布函数（英文CumulativeDistributionFunction,简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。

　　分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。

　　函数（function）的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述概念的出发点不同，传统定义是从运动变化的观点出发，而近代定义是从集合、映射的观点出发。

　　函数的近代定义是给定一个数集A，假设其中的元素为x，对A中的元素x施加对应法则f，记作f（x），得到另一数集B，假设B中的元素为y，则y与x之间的等量关系可以用y=f（x）表示，函数概念含有三个要素：定义域A、值域B和对应法则f。

　　其中核心是对应法则f，它是函数关系的本质特征。

根据均匀分布的概率密度怎么求出的分布函数，求详解

　　已知概率密度f(x)，那么求F(x)对f(x)进行积分即可，在x<a时，f(x)都等于0，显然积分F(x)=0

　　而在a<x<b时，f(x)=1/(b-a)

　　不定积分结果为x/(b-a)，代入上下限x和a

　　于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a)

　　那么x大于等于b时，概率就等于1，所以得到了上面的式子

　　扩展资料：

　　分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，缺培可用数学分析的方法来研究随机变量。

　　分布函数是随纯扮梁机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描做运述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。

　　1.定义

　　设X为连续型随机变量，其密度函数为  ，则有对上式两端求关于x的导数得这正是连续型随机变量X的分布函数与密度函数之间的关系。

　　2.几种常见的连续性随机变量的分布函数

　　(1)设  ,则随机变量X的分布函数为 

　　(2)设  ，则随机变量X的分布函数为 

　　(3)设  ，则随机变量的分布函数为 

　　对于  ，其分布函数为 

　　参考资料：百度百科-分布函数