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高中相关系数r公式两种形式推导，高中数学线性回归方程公式详解

　　高中相关系数r公式是完全等价的，1式的分子∑(xi-￣x)(yi-￣y)=∑(xiyi-xi￣y-￣xyi+￣x￣y)=∑xiyi-￣y∑xi-￣x∑yi+n￣x￣y=∑xiyi-n￣x￣y-n￣x￣y+n￣x￣y=∑xiyi-n￣x￣y，也就是2式的分子，1式的分母也可以化成2式分母的形式。

　　简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母P 表示，是用来度量变量间的线性关系的量。

　　复相关系数：又叫多重相关系数。

　　复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。

　　例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。

　　典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。

回归直线法相关系数r公式

　　首先已知回归系数b1，讲方程逆推，自变量因变量互换，得到回归系数b2，相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思)，如此便可得到相关系数r。

　　直线回归y=a＋bx跟相关系数r之间没有关系的，回归方程是表述了各点之间自变量与应变量的产业化规律，表达的是一个趋势。

　　相关系数r表态的是这种趋势的相关程度，也就是点的集中程度。

　　如果所有的点距回归方程都很近，说明相关性好。

　　如果点比较分散，|r|的值小，那回归方程的指导意义就不是太大。

　　相销指关系数

　　相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。

　　相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

　　相关系数是按积差方法计算，同样以两变亏肢配量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

　　依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。

　　如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系饥备数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。