面板数据固定效应和随机效应的区别，固定效应和随机效应的区别和联系是固定效应：表示你打算比较的就是你现在选中的这几组，如：比较3种药物的疗效，先固定三种药，结论仅限于这三种药的。

　　关于面板数据固定效应和随机效应的区别，固定效应和随机效应的区别和联系以及面板数据固定效应和随机效应的区别，固定效应和随机效应的区别及混合ols，固定效应和随机效应的区别和联系，固定效应和随机效应的区别 P，固定效应和随机效应的区别是什么等问题，小编将为你整理以下知识：

面板数据固定效应和随机效应的区别，固定效应和随机效应的区别和联系

　　固定效应：表示你打算比较的就是你现在选中的这几组，如：比较3种药物的疗效，先固定三种药，结论仅限于这三种药。

　　随机效应：表示你打算比较的不仅是你的设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到他们所能代表的总体中去。

固定效应模型与随机效应模型的区别是什么?

　　一、表示不同：

　　固定效应模型，表宏银核示打算比较的就是现在选中的这几组。

　　随机效应模型，表示打算比较的不仅是设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到所能代表的总体中去。

　　二、含义不同：

　　 个处理可以由实验者具体选定。

　　此时所得结论仅适用于该分析中所考虑的 个因子水平，

　　而不搏衡能推广到未曾明确考虑的相似的因子水平中去。

　　此时模型的参数为（, 2, 2） 。

　　这称为固定效应模型。

　　 个处理可以看作是来自一个较大总体的一个随机样本。

　　在这种情况下，能够把所得结论

　　推广到总体的所有处理中去。

　　这里， 2 是随机变量，服从某个分布。

　　需要检验关于2

　　的变异性假设并试图估计这一变异性。

　　这称为随机效应模型。

　　扩展资料：

　　在面板数据线性回归模型中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，只是模型的截距项是不同的，而模型的斜率系数是相同的，则称此模型为固定效应模型。

　　除了固定效应模型，典型的面板数据分析方法还有随机效应模型和混合效应模型。

　　固定效应模型(FEM)假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量，而随机效应模型(REM)中的真实效应随研究的不同而改变。

　　基蔽掘于不同模型的运算，所得到的合并后的效应量均数值也不相同。

　　参考资料来源：百度百科-固定效应模型