最小特征值对应的特征向量？最小特征向量是法向量，是空间解析几何的一个概念，垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量的。关于最小特征值对应的特征向量以及最小特征值对应的特征向量，最大特征向量，特征向量大小，特征向量有多少个，特征向量是什么？等问题，农商网将为你整理以下的生活知识：

特征向量唯一吗

　　特征向量不是唯一的。

　　特征向量不是唯一的。

　　特征向量来自齐次线性方程组的解，是齐次线性方程组的基础解系的非零线性组合，所以不唯一。

　　矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一，它有着广泛的应用。数学上，线性变换的特征向量是一个非简并的向量，其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值。

　　性质：

　　线性变换的特征向量是指在变换下方向不变，或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量。

　　特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。

　　特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间，还包括零向量，但要注意零向量本身不是特征向量。

　　线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。

　　特征值的几何重次是相应特征空间的维数。

　　有限维向量空间上的一个线性变换的谱是其所有特征值的集合。

最小特征值对应的特征向量

　　最小特征向量是法向量，是空间解析几何的一个概念，垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量。

　　法向量适用于解析几何。

　　由于空间内有无数个直线垂直于已知平面，因此一个平面都存在无数个法向量（包括两个单位法向量）。

　　曲面法线的法向不具有唯一性，在相反方向的法线也是曲面法线。

　　曲面在三维的边界内可以区分出inward-pointing normal与outer-pointing normal，有助于定义出法线唯一方法。

　　定向曲面的法线通常按照右手定则来确定。

各位朋友，怎么利用MATLAB用幂法求最小特征值以及它的特征向量。

　　function [lam,u1]=MinMulEig(A,v0,error)

　　%A为矩阵，v0为初始向量

　　%lam为最小特征值，u为对应的特征向量（列向量）,error为控制精度

　　%求按模最小特征值

　　[~,i]=max(abs(v0));

　　lam0=v0(i);

　　u0=v0/lam0;

　　control=0;

　　while (control==0)

　　 v1=Au0;

　　 [~,i]=max(abs(v1));

　　 lam1=v1(i);

　　 u1=v1/lam1;

　　 if abs(1/lam1-1/lam0)<error

　　 control=1;

　　 end

　　 u0=u1;v0=v1;lam0=lam1;

　　end

　　lam=1/lam1;

　　以上为函数文件，在命令窗口输入：

　　>> A=[-12 3 3;3 1 -2;3 -2 7];

　　>> v0=[1,1,1];

　　>> [l,u]=MinMulEig(A,v0)