3西格玛原则有什么用，3西格玛是指什么是3西格玛原则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除的。

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3西格玛原则有什么用，3西格玛是指什么

　　3西格玛原则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。

　　这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的，当测量次数的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。

　　因此，在测量次数较少的情况下，不要选用准则，而用其他准则。

　　在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值。

　　x=μ即为图像的对称轴。

　　3σ原则为：

　　数值分布在（μ-σ，μ+σ)中的概率为0.6826。

　　数值分布在（μ-2σ，μ+2σ)中的概率为0.9545。

　　数值分布在（μ-3σ，μ+3σ)中的概率为0.9973。

　　可以认为，Y 的取值几乎全部集中在（μ-3σ，μ+3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%。

3sigma原则是什么?

　　经验法则，又叫3-sigma法则或者68-95-99.7原则，用于对已知平均数和标准差的正态分布数据进纯晌行快速推算。

　　在统计学中，经验法则是在正态分布中，距平均值小于一个标准差、二个标准差、三个标准差以内的百分比，更精确的数字是68.27%、95.45%及99.73%。

　　经验法则最常在统计中用于预测最后结果。

　　在得到数据的简薯标准差，并在可以收集确切的数据之前，该规则可作为一个对即将到拦裤者来的数据结果的粗略估计。

　　该概率特别适用于一些需要消耗大量时间去收集的数据，甚至是不可能获得的数据。