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置信区间只能以一定概率包含真值 置信概率和置信区间的关系

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置信区间只能以一定概率包含真值

置信概率和置信区间的关系

  置信概率和置信区间的关系如下:

  置信区间与置信度的关系:当样本量给定时,置信区间的宽度随着置信水平的增大而增大;当置信水平固定时,置信区间的宽度随样本量的增大而减小,也就是说,较大的样本所提供的有关总体的信息要比较小的样本多。

  置信度与精度的关系:当样本量给定时,误差范围随着置信度的增大而增大,即精度随置信度的增加而减小;当置信度固定时,误差范围随着样本量的增大而减小。因此,可通过增加样本量来提高精度。

  置信水平对置信区间的影响:

  影响:在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。

  举例说明:美国做了一项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的1,200人中,有60%的人赞扬了总统的工作,抽样误差为±3%,置信水平为95%;如果将抽样误差减少为±2.3%,置信水平降到为90%。

置信区间只能以一定概率包含真值

  真值落在置信区间的概率是95%。

  真值是指在一定的时间及空间(位置或状态)条件下,被测量所体现的真实数值。

  真值是一个变量本身所具有的真实值,它是一个理想的概念,一般是无法得到的。

  所以在计算误差时,一般用约定真值或相对真值来代替。

  通常所说的真值可以分为理论真值、约定真值和相对真值。

  真值即真实值,在一定条件下,被测量客观存在的实际值。

  真值通常是一个未知量,一般说的真值是指理论真值、规定真值、相对真值。

关于置信区间的理解 除了这个理解 还可以理解为我构造的的区间 包含了真实值的概率是95%?对吗

  不对,他只能说一百次区间里有95次区间包含实际值,因为一次区间就是一个确定的区间,他要么包含真值,要么不包含真值,不能说一次的区间有95%的概率包含真值。

  有95%的概率包含真值的这种说法是用贝叶斯方法构造的可信区间。

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