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数据偏态分布如何处理

　　数据偏态分布如何处理如下：

　　可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。

　　1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据：

　　X’=lgX

　　当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg(X+1)

　　还可根据需要选用X’=lg(X+k)或X’=lg(k-X)

　　对数变换常用于(1)使服从对数正态分布的数据正态化。如环境中某些污染物的分布，人体中某些微量元素的分布等，可用对数正态分布改善其正态性。

　　(2)使数据达到方差齐性，特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数CV接近于一个常数时。

　　2、平方根变换 即将原始数据X的平方根作为新的分布数据。

　　X’=sqrt(X)

　　平方根变换常用于：

　　1)使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化，可用平方根变换使其正态化。2)当各样本的方差与均数呈正相关时，可使资料达到方差齐性。

　　3)倒数变换 即将原始数据X的倒数作为新的分析数据。

　　X’=1/X

　　常用于资料两端波动较大的资料，可使极端值的影响减小。

　　4、平方根反正旋变换 即将原始数据X的平方

比值是偏态数据吗

　　比值是偏态数据，比值往往是呈偏态分布的。

　　偏态分布是与正态分布相对，分布曲线左右不对称的数据次数分布，是连续随机变量概率分布的一种。

　　可以通过峰度和偏度的计算，衡量偏态的程度。

　　可分为正偏态和负偏态，前者曲线右侧偏长，左侧偏短；后者曲线左侧偏长，右侧偏短。

　　正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

什么是偏态系数？

　　偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。

　　偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。

　　偏态系数是根据众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画。

　　扩展资料

　　1、零值偏态系数的取值为0时，表示数据为完全的对称分布。

　　2、正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。

　　3、负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。

　　注意事项：偏态系数的绝对数值越小，表示数据偏倚的程度越小；偏态系数的绝对数值越大，表示数据偏倚的程度越大。

　　参考资料来源：百度百科-偏态分布