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方差的计算公式初中，方差的计算公式高中数学

　　方差的计算公式为S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]。

　　其中x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。

方差的含义

　　方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

　　概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

　　统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

　　在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

方差的计算公式

　　方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S^2。

　　 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。

　　计算公式为：

　　S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]

　　其中：x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。

标准差的含义

　　在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。

　　标准差是方差的算术平方根。

　　标准差能反映一个数据集的离散程度。

　　平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

　　所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。

方差公式是怎样的？

　　高中的方差公式是：s^2=1/n[（x1-m）^2+（x2-m）^2+…+（xn-m）^2]，式中，设x1，x2，x3……xn的平誉茄均数为m。

　　方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

　　概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

　　统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

　　当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。

　　因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

　　样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差笑返；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。

　　样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波碰虚饥动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

　　方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

　　方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。

　　标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。